Alex Nesic, da Drover AI, sobre o uso da tecnologia para regular o mercado de scooters

À medida que a micromobilidade compartilhada continua a dominar as cidades, as operadoras se veem implementando diferentes formas de "sistemas avançados de assistência ao passageiro" ou scooter ARAS, que podem detectar quando um motociclista está fazendo o que as cidades mais odeiam - andar na calçada.

A Drover AI, uma startup que teve o bom senso de lançar em maio de 2020, é uma das empresas que está permitindo que essa tendência decole. A startup constrói módulos IoT de visão computacional que foram montados em scooters como Spin, Voi e Beam. Os módulos são construídos com câmeras que usam aprendizado de máquina para detectar coisas como calçadas, ciclovias e pedestres, que enviam esses dados de volta ao cérebro da scooter para enviar alertas aos motociclistas ou, em alguns casos, realmente diminuí-los.

Alex Nesic, um dos fundadores da Drover AI e seu diretor de negócios, nem sempre teve uma paixão ardente por IA ou visão computacional. Na verdade, Nesic passou a maior parte da infância como ator, aparecendo em programas de TV como "Sleeper Cell" e "CSI" (Miami e Nova York!). Mas Nesic gostava de química no ensino médio e era bom em converter linguagem técnica em linguagem de marketing acionável, então ele aproveitou a oportunidade para se envolver no empreendimento de um amigo do ensino médio que lidava com nanotecnologia e química de modificação de superfície.

Depois de subir a escada rapidamente até chegar ao cargo de vice-presidente, Nesic foi puxado para a esfera da mobilidade por uma empresa chamada Immotor, que provavelmente foi lançada cinco anos antes do tempo para ter sucesso. A Immotor construiu uma scooter portátil de três rodas com baterias trocáveis ​​e foi conectada a um aplicativo via Bluetooth.

"Eu viajava com ele porque as baterias eram compatíveis com TSA, e eu o colocava no compartimento superior e foi minha introdução à movimentação pelas cidades com micromobilidade que eu poderia carregar comigo para qualquer lugar", disse Nesic.

Isso foi na época em que a Bird começou a lançar scooters compartilhados, então o mercado ainda não estava pronto para uma scooter de $ 1.500 voltada para o consumidor que estava sendo agrupada mais na categoria de hoverboard do que em um dispositivo de transporte útil.

Assim, Nesic girou e fundou a Clevr Mobility, uma operadora compartilhada de e-scooters que também fornecia uma solução pronta para uso para cidades e outras operadoras privadas. Nesic disse que a Clevr foi uma das primeiras empresas a iniciar a conversa sobre detecção e geofencing de calçadas, apenas contando com o GPS para tentar obter precisão submétrica. Foi o fracasso em realmente fazer isso que levou Nesic a denunciar as inadequações do GPS e fundar o Drover AI, que atende à demanda por reconhecimento preciso de localização usando a visão computacional.

Sentamos com Nesic para discutir as possibilidades de integrar a tecnologia de visão computacional em scooters de propriedade privada, o que significa quando uma empresa maior rouba sua ideia e por que os pedigrees de tecnologia são superestimados quando se trata de administrar uma startup.

Nota do editor: A entrevista a seguir, parte de uma série contínua com fundadores que estão construindo empresas de transporte, foi editada para maior clareza.

TechCrunch: Você fechou uma Série A de $ 5,4 milhões em julho e, na época, me disse que o dinheiro iria para o seu produto de próxima geração, mas também para explorar outras integrações mais adiante na cadeia de suprimentos com fabricantes de veículos.

Alex Nesic: O jogo final para mim também é tentar ajudar a informar o ambiente regulatório porque não é razoável esperar que haja dois conjuntos diferentes de regras para os operadores compartilhados e proprietários de scooters privados. Os operadores são limitados e têm todos esses obstáculos para superar, mas qualquer um pode comprar algo na Amazon que não oferece nenhum recurso de segurança semelhante.